bg-cybe-head

LATE-AYA

Comprensión y manejo de los efectos tardíos del tratamiento en sobrevivientes de cáncer AYA mediante fenotipado digital basado en IA y un enfoque holístico no invasivo.

¿Quiénes somos?

¿Cuál es nuestro objetivo?

Este proyecto está formado por un consorcio de 21 socios de carácter multidisciplinar, liderado por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Entre las instituciones europeas que lo conforman se encuentran investigadores del ámbito  tecnológico, jurídico y ético. Junto con centros clínicos y hospitalarios, como el Hospital Sant Joan de Deú, y asociaciones de pacientes.  Además de empresas del sector tecnológico especializadas en monitorización, IA y análisis de de datos.

​​El objetivo del proyecto es transformar la supervivencia al cáncer en adolescentes y adultos jóvenes mediante el co-diseño de herramientas digitales personalizadas, éticamente seguras y respaldadas por inteligencia artificial. Estas herramientas permitirán monitorizar los efectos tardíos, guiar intervenciones, mejorar la calidad de vida y habilitar modelos de atención participativos y basados en datos, que conecten a pacientes, cuidadores y profesionales en una red colaborativa. 

Nuestro grupo de Bioética, se encargará de generar las recomendaciones ética y legales en relación con los posibles riesgos que puede implicar la investigación respecto a: protección de datos, sesgos y usos inadecuados de la IA.

¿Cómo lo hacemos?

¿En qué consiste el proyecto?

LATE-AYA combina inteligencia artificial y herramientas digitales, para ofrecer un seguimiento personalizado y no invasivo a jóvenes que han superado el cáncer.
El proyecto pretende desarrollar una plataforma digital basada en IA que permite predecir riesgos, monitorizar la salud física, psicológica y social, y proporcionar apoyo y educación personalizada. A través de la recogida y análisis de datos, LATE-AYA desarrollará comportamientos preventivos, además de la detección temprana de efectos tardíos y la mejora de la calidad de vida a largo plazo.

A través de la creación de una plataforma de datos «UNCAN.eu», se compartirán datos y modelos, para facilitar la detección temprana de los efectos tardíos en Adolescentes y Adultos Jóvenes (AYA, en inglés) sobrevivientes de cáncer. Proporcionando información basada en datos sobre el impacto de los diferentes hábitos en la salud deesta población.

El proyecto se centrará en conductas de salud preventiva, apoyo psicológico y reinserción social, ofreciendo atención personalizada mediante intervenciones digitales. 

Impacto

Financiación

LATE-AYA contribuirá a mejorar la calidad de vida de las personas supervivientes de cáncer a largo plazo, facilitar la detección temprana de los efectos tardíos provocados por la enfermedad y ofrecer información basada en datos sobre el impacto de los estilos de vida en los resultados de salud. Reforzando así, el bienestar físico, emocional y social de los sobrevivientes. Además, este proyecto tiene la pretensión de mejorar la concienciación y comprensión sobre la incidencia, la gravedad y el impacto de los efectos tardíos en los supervivientes de cáncer, tanto entre profesionales sanitarios como entre pacientes, cuidadores y la sociedad en general.

Autoridad que concede la ayuda: European Health and Digital Executive Agency  (HaDEA). Programa: Horizon Europe.
​Financiado por la Unión Europea: HORIZON-MISS-2024-CANCER-01-05: Improving the understanding and management of late-effects inadolescents and young adults (AYA) with cancer.
Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte Europa de la Unión Europea en el marco de la Misión Cáncer, acuerdo de subvención nº 1101214326​. 

Equipo del Proyecto

Alberto Molina Pérez

Universidad de Granada

Nerea M. Molina

Universidad de Granada

María Ramírez Delgado

Universidad de Granada
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.